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大数据开发有哪些关键技术?

匿名提问者2023-01-16

大数据开发有哪些关键技术?

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  同学,您好!大数据开发有哪些关键技术?大数据现在广泛应用于日常生活和工作中。尤其是在疫情期间,大数据发挥了重要作用。利用大数据可以监测人们的运动轨迹,对疫情的控制有很大帮助。那么,大数据的关键技术涵盖了数据的存储、处理、应用等诸多技术。

大数据开发有哪些关键技术

  1、大数据采集技术

  大数据采集技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据和移动互联网数据,获取各类结构化、半结构化和非结构化的海量数据。由于数据来源多样、数据量大、数据发生速度快,大数据采集技能也面临诸多技术挑战。要保证数据采集的可靠性和效率,防止数据重复。

  2、大数据预处理技术

  大数据预处理技术主要是指对接收到的数据完成分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、归一化、一致性校验等操作。

  3、大数据存储与处理技术

  大数据存储和管理的主要目的是利用内存存储采集到的数据,创建相应的数据库,进行管理和调用。大数据存储与管理技术重点研究复杂结构化、半结构化和非结构化大数据的管理和处理技术,解决大数据的可存储性、表示性、可处理性、可靠性和有效传输等几个关键问题。

  关于大数据开发有哪些关键技术小编就分享到这里。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望本文能对您有所帮助。

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