同学，您好！数学不好可以学大数据吗？学习内容有哪些呢？很多人认为数学不好就学不会大数据。事实上，情况并非如此。要想知道自己在大数据的开发和应用中扮演什么角色，就必须了解一个合格的大数据人才需要具备哪些知识和技能。那么，就跟着小编一起来看看具体的内容吧！

　　大数据学习确实有一定的困难。在一定程度上，好的数学对学习是有帮助的。在理解很多概念的同时，可以更快的掌握入门知识，但不代表数学能力差的人学不好大数据。大数据学习相关的知识确实在一定程度上和数学有关，但是数学好不好和大数据学习没有绝对的关系。学习大数据比较重要的能力需求之一就是对逻辑能力的需求。

　　逻辑能力不是天生的，而是后天培养的。从事IT技术开发相关工作，逻辑能力强，对很多事物的理解会比较快，大数据也是如此。

　　大数据需要学习的内容，包括Java、Linux、Hadoop、oozie、Web、Python、Hbase、Flink、Kafka、MR、HDFS、Yarn、Hive、spark等，学习这些知识才是真正的学习大数据技术，与数学没有直接关系。

　　而且大数据的职业学习路径很多，不同的岗位对专业技能的要求也不同。

　　在数据挖掘和模型层面，对数学知识的要求会比较高，但是在实际工作中，我们需要的是能够应用，而不是纠结于理论。这里的要求是会申请，不是我们高中学的或者大学学的知识是为了应试，两者是有很大区别的。 因此，对于想往这个方向发展的同学来说，只要把重点放在所需要的知识上，学好并不难。

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