同学，您好！对于外行来说，Java在很多人眼里似乎很难学，因为刚接触Java的人可能会觉得抽象，但其实Java学起来是非常有趣的，而且通过学习Java，还可以提高自己的逻辑思维能力。成为Java工程师需要掌握哪些知识呢？主要有Java虚拟机、Hadoop、HBase、Hive、Kafka、Storm、Spark。

　　Java虚拟机

　　对Java虚拟机有深入研究，推荐书籍《深入理解Java虚拟机》。 对Java并发的掌握比较透彻，推荐的书是《Java并发编程实战》。

　　Hadoop

　　Hadoop是一个支持数据密集型分布式应用程序的开源软件框架，在Apache 2.0许可协议下发布。 它可以将应用程序与数千台独立计算的计算机和 PB 级数据连接起来。 整个Hadoop“平台”还包括MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)。

　　HBase

　　HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，是Hadoop项目的一部分。 它运行在HDFS文件系统上，对稀疏文件提供极高的容错能力。

　　Hive

　　Hive是建立在Hadoop架构之上的数据仓库，可以提供数据的细化、查询和分析。

　　Kafka

　　Kafka的目标是提供一个统一的、高吞吐量、低延迟的实时数据处理平台。

　　Storm

　　Storm 是一个分布式计算框架，它使用用户创建的“管道”和“螺栓”来定义信息源和操作，允许对流数据进行批量、分布式处理。

　　Scala

　　Scala 是一种多范式编程语言，最初旨在集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 它与Java兼容，运行在Java虚拟机上。

　　Spark

　　Spark 是一个开源集群计算框架。 相对于Hadoop的MapReduce在运行工作后将中间数据存储在磁盘上，Spark采用了内存计算技术，可以在数据写入硬盘之前先在内存中进行分析和计算，可以使用Linux。

　　至于Java工程师需要掌握哪些知识，小编就先分享到这里。 如果想了解更多数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击在线名师了解详情。