同学，您好！零基础如何入门大数据工程师？大数据学习内容主要分为基础、技术框架、项目实战三大部分。具体学习内容如下：

　　大数据基础部分：大数据从零基础开始，首先要学习的一定是编程语言。 对于大数据开发者，建议从Java开始学习；对于大数据分析师，建议从Python开始学习。其次是Linux，因为大部分大数据系统平台都运行在Linux环境下，而大数据的分布式集群(Hadoop、Spark)都是建立在多个Linux系统上的，对集群的执行命令都是执行的在 Linux 终端窗口输入。想要学习大数据，无论是做开发还是分析，都需要了解和掌握Linux的基础知识。

　　大数据技术框架：有了基础之后，就可以进入大数据技术框架的学习了。现在主流的选择，Hadoop和Spark是必须学习的两个框架。其他的还有实时计算的Storm，新兴的混合处理框架Flink等需要了解和掌握的。

　　大数据项目：在实战中学习了大数据技术框架之后，接下来就是进行有针对性的项目实战。如果你想在家学习技术，你应该有实战训练的部分。可以去各种技术论坛，参考可行的项目，从需求出发，一步步实现一个项目。

　　大数据工程师就业前景如何？

　　(1)大数据发展方向：涉及的职业有：大数据工程师、大数据运维工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

　　(2)数据挖掘、数据分析与机器学习方向：涉及的职业有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据矿工、大数据算法工程师等;

　　(3)大数据运维、云计算方向；对应职位：大数据运维工程师。

　　这三个方向中，大数据发展是基础。 以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪达到8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上。2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30万-50万，一般需要大数据处理。大多数公司基本上都是大公司，所以学习大数据也是进入大公司的捷径。精通这三个方向中的任何一个方向的人，都将拥有光明的前途。

　　以上就是对零基础如何入门大数据工程师以及就业前景的分析。当然，大数据技术不仅仅应用于数据分析，还涉及其他方面。因此，最好的办法就是不断学习，提高自身能力，早日进入职场中！