python中如何按行遍历Dataframe
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python中如何按行遍历Dataframe
在python的DataFrame中，因为数据中可以有多个行和列。而且每行代表一个数据样本，我们可以将DataFrame看作数据表，那你知道如何按照数据表中的行遍历吗?本文介绍python中按行遍历Dataframe的三种方法：1、iterrows()方法;2、itertuples()方法;3、iteritems()方法。
1、iterrows()方法
按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index,Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。
forindex,rowindf.iterrows():
printrow["c1"],row["c2"]
2、itertuples()方法
按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。
forrowindf.itertuples(index=True,name='Pandas'):
printgetattr(row,"c1"),getattr(row,"c2")
3、iteritems()方法
按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名,Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。
fordate,rowindf.iteritems():
print(date)
fordate,rowindf.iteritems():
print(row)
fordate,rowindf.iteritems():
print(row[0],row[1],row[2])
以上就是python中按行遍历Dataframe的三种方法，大家可以根据自己的需求选择合适的方法哟~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
