python中ndarray创建的两种方法

python中，想要对数组和矩阵进行任意维度的的快速处理操作，拿一定要发挥Numpy数组的功能了。在Numpy数组中，使用ndarray对象来处理多维数组。本文介绍python中ndarray创建的两种方法：1、使用array()函数;2、使用zeros()函数和ones()函数。

方法一：array()函数

最简单的方法是使用numpy提供的array()函数直接将Python数组转换为ndarray数组。

array()接受一切序列类型的对象，例如将一个列表转换成ndarray数组。

>>>importnumpyasnp#导入numpy

>>>a=[1,2,3,4,5,6]#创建一维数组

>>>b=np.array(a)

>>>print(b)

>[1,2,3,4,5,6]

>>>c=[[1,2,3],[4,5,6]]#创建多维数组

>>>d=np.array(c)

>>>print(d)

>[[1,2,3]

[4,5,6]]

方法二：zeros()函数和ones()函数

这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的ndarray数组。

>>>b=np.ones((3,4),dtype=np.int64)

>>>print(b)

>[[1111]

[1111]

[1111]]

以上就是python中ndarray创建的两种方法，大家根据需求选择合适的方法就可以啦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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